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    更新時(shí)間:2021-01-16   瀏覽數(shù):585
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    發(fā)貨地址:上海市嘉定區(qū)  
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    應(yīng)用領(lǐng)域:
    1.銀行
    ATM 機(jī)、銀行柜臺(tái)、網(wǎng)上銀行等;
    2.保險(xiǎn)
    生存情況調(diào)查、在線身份認(rèn)證、上門營(yíng)銷等;
    3.駕校
    考生身份認(rèn)證、路考過(guò)程監(jiān)督等;
    4.運(yùn)營(yíng)商
    SIM 卡實(shí)名認(rèn)證、移動(dòng)支付等;
    景德鎮(zhèn)施工電梯人臉識(shí)別系統(tǒng)
    系統(tǒng)應(yīng)用:
    普遍應(yīng)用
    人臉識(shí)別系統(tǒng)其實(shí)是臺(tái)特殊的攝像機(jī),判斷速度相當(dāng)快,只需要0.01秒左右,由于利用的是人體骨骼的識(shí)別技術(shù),所以即使易容改裝,也難以蒙過(guò)它的眼睛。而且“人臉識(shí)別系統(tǒng)”具有存儲(chǔ)功能,只要把一些具有潛在危險(xiǎn)性的“重點(diǎn)人物”的“臉部特寫(xiě)”輸入存儲(chǔ)系統(tǒng),重點(diǎn)人物如擅自闖關(guān),就會(huì)在0.01秒之內(nèi)被揪出來(lái),同時(shí)向其他安保中心“報(bào)警”。另外,某些重要區(qū)域如控制中心只允許特定身份的工作人員進(jìn)出,這時(shí)候面部檔案信息未被系統(tǒng)存儲(chǔ)的所有人全都會(huì)被拒之門外。
    與此前的指紋識(shí)別系統(tǒng)相比,人臉識(shí)別系統(tǒng)有很多的改進(jìn)。指紋技術(shù)的使用壽命不如人臉識(shí)別系統(tǒng),使用成本也高于人臉識(shí)別系統(tǒng)。由于沾水、沾汗、沾灰,還有傳感器只能在室內(nèi)使用等原因,指紋識(shí)別系統(tǒng)在露天戶外使用的可能性很小。而用于人臉識(shí)別的攝像機(jī)一天24小時(shí)都可工作,它不侵犯,第二它是很安全的,無(wú)論室內(nèi)還是戶外均可使用。人臉識(shí)別系統(tǒng)意味著每個(gè)人的臉上都貼著名字,外人看不見(jiàn),但監(jiān)控系統(tǒng)能看得見(jiàn)。包括外國(guó)人,從踏入中國(guó)的一瞬間,他的圖像和個(gè)人資料就會(huì)進(jìn)入電腦的控制中心,不管在什么地方出現(xiàn),都可認(rèn)出此人。而且被觀察的人不知道有設(shè)備在監(jiān)視他,起到了科技、文明的功能。
    系統(tǒng)運(yùn)作
    2012年4月,鐵路部門公布招標(biāo)公告,對(duì)京滬高鐵安檢區(qū)域人臉識(shí)別系統(tǒng)工程進(jìn)行公開(kāi)招標(biāo),上海虹橋站、天津西站和濟(jì)南西站三個(gè)車站安檢區(qū)域?qū)惭b用于身份識(shí)別的高科技安檢系統(tǒng)人臉識(shí)別系統(tǒng)。
    業(yè)內(nèi)人士透露,現(xiàn)在有的人臉識(shí)別技術(shù)在抓取出人臉后,會(huì)把焦點(diǎn)對(duì)準(zhǔn)眉骨到下顎這一倒三角區(qū)域,找出該區(qū)域的數(shù)千個(gè)點(diǎn)位,這些點(diǎn)位組成一套數(shù)學(xué)模型,通過(guò)復(fù)雜的數(shù)學(xué)方式計(jì)算人臉的相似度,因此準(zhǔn)確度很高。
    2012年11月,武漢公安正構(gòu)建一套高精準(zhǔn)人臉識(shí)別系統(tǒng),建成后能在1秒鐘內(nèi)比對(duì)1億次圖像,瞬間可辨認(rèn)嫌疑人。這套系統(tǒng)主要通過(guò)安裝在城市道路路口、兩側(cè)以及公交車上的25萬(wàn)個(gè)視頻探頭進(jìn)行圖像采集。視頻監(jiān)控將捕捉到的人像,與后臺(tái)數(shù)據(jù)中犯罪嫌疑人面部特征進(jìn)行精確比對(duì),可在幾秒內(nèi)鎖定犯罪嫌疑人。這套系統(tǒng)將在明年3月投入實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。
    目前,武漢警方已建成以信息采集、分析研判、信息指導(dǎo)行動(dòng)三項(xiàng)機(jī)制以及視頻監(jiān)控系統(tǒng)和地理信息系統(tǒng)為支撐的動(dòng)態(tài)信息化警務(wù)系統(tǒng)。
    三峽秭歸縣于2011年8月啟動(dòng)“人臉識(shí)別系統(tǒng)”,建立了退休人員動(dòng)態(tài)信息庫(kù)。每年9月至次年3月進(jìn)行退休人員資格認(rèn)證。截止到2012年12月10日完成離退休人員認(rèn)證8135人,其中,網(wǎng)上視頻認(rèn)證194人。
    2012年11月底,全市所有機(jī)關(guān)事業(yè)經(jīng)辦機(jī)構(gòu)都啟用人臉識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行領(lǐng)取養(yǎng)老金資格建模認(rèn)證工作,2013年5月底完成初次建模工作。若超過(guò)期限沒(méi)有進(jìn)行身份驗(yàn)證的離退休人員,社保管理系統(tǒng)將會(huì)自動(dòng)停發(fā)其養(yǎng)老金。建模成功后,退休人員可以就近通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)和攝像頭自行完成身份認(rèn)證。
    景德鎮(zhèn)施工電梯人臉識(shí)別系統(tǒng)
    人臉識(shí)別系統(tǒng)以人臉識(shí)別技術(shù)為核心,是一項(xiàng)新興的生物識(shí)別技術(shù),是當(dāng)今國(guó)際科技領(lǐng)域攻關(guān)的高精尖技術(shù)。它廣泛采用區(qū)域特征分析算法,融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體,利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn),利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型,具有廣闊的發(fā)展前景。2006年,美國(guó)已經(jīng)要求和它有出入免簽證協(xié)議的國(guó)家在10月26日之前必須使用結(jié)合了人臉識(shí)別的電子護(hù)照系統(tǒng),到 2006年底已經(jīng)有50多個(gè)國(guó)家實(shí)現(xiàn)了這樣的系統(tǒng)。2012年4月,鐵路部門宣布車站安檢區(qū)域?qū)惭b用于身份識(shí)別的高科技安檢系統(tǒng)人臉識(shí)別系統(tǒng);可以對(duì)人臉明暗偵測(cè),自動(dòng)調(diào)整動(dòng)態(tài)曝光補(bǔ)償, 人臉追蹤偵測(cè),自動(dòng)調(diào)整影像放大。
    人臉識(shí)別系統(tǒng)具有廣泛的應(yīng)用:人臉識(shí)別出入管理系統(tǒng)、人臉識(shí)別門禁考勤系統(tǒng)、人臉識(shí)別監(jiān)控管理、人臉識(shí)別電腦安全防范、人臉識(shí)別照片搜索、人臉識(shí)別來(lái)訪登記、人臉識(shí)別ATM機(jī)智能視頻報(bào)警系統(tǒng)、人臉識(shí)別監(jiān)獄智能報(bào)警系統(tǒng)、人臉識(shí)別RFID智能通關(guān)系統(tǒng)、人臉識(shí)別公安罪犯追逃智能報(bào)警系統(tǒng)等等。
    適用范圍: 公園、工廠、超市、小區(qū)廣場(chǎng)、會(huì)議中心、體育場(chǎng)館、學(xué)校、醫(yī)院、住宅區(qū)、商業(yè)街、大型農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)等公眾活動(dòng)和聚集場(chǎng)所的重要部位,酒店(賓館)、餐飲、娛樂(lè)場(chǎng)所、辦公樓的大堂出入口、電梯和其他主要通道等室內(nèi)外范圍的監(jiān)控錄像用途。
    景德鎮(zhèn)施工電梯人臉識(shí)別系統(tǒng)
    技術(shù)原理:
    人臉識(shí)別內(nèi)容
    人臉識(shí)別技術(shù)包含三個(gè)部分:
    (1)人臉檢測(cè)
    面貌檢測(cè)是指在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像,并分離出這種面像。一般有下列幾種方法:
    ①參考模板法
    首先設(shè)計(jì)一個(gè)或數(shù)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板,然后計(jì)算測(cè)試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度,并通過(guò)閾值來(lái)判斷是否存在人臉;
    ②人臉規(guī)則法
    由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征,所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測(cè)試樣品是否包含人臉;
    ③樣品學(xué)習(xí)法
    這種方法即采用模式識(shí)別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,即通過(guò)對(duì)面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器;
    ④膚色模型法
    這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對(duì)集中的規(guī)律來(lái)進(jìn)行檢測(cè)。
    ⑤特征子臉?lè)?br>這種方法是將所有面像視為一個(gè)面像子空間,并基于檢測(cè)樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
    值得提出的是,上述5種方法在實(shí)際檢測(cè)系統(tǒng)中也可綜合采用。
    (2)人臉跟蹤
    面貌跟蹤是指對(duì)被檢測(cè)到的面貌進(jìn)行動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運(yùn)動(dòng)與模型相結(jié)合的方法。此外,利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡(jiǎn)單而有效的手段。
    (3)人臉比對(duì)
    面貌比對(duì)是對(duì)被檢測(cè)到的面貌像進(jìn)行身份確認(rèn)或在面像庫(kù)中進(jìn)行目標(biāo)搜索。這實(shí)際上就是說(shuō),將采樣到的面像與庫(kù)存的面像依次進(jìn)行比對(duì),并找出佳的匹配對(duì)象。所以,面像的描述決定了面像識(shí)別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法:
    ①特征向量法
    該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性,然后再計(jì)算出它們的幾何特征量,而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。
    ②面紋模板法
    該方法是在庫(kù)中存儲(chǔ)若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像器官模板,在進(jìn)行比對(duì)時(shí),將采樣面像所有象素與庫(kù)中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外,還有采用模式識(shí)別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。
    人臉識(shí)別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識(shí)別算法。”這種算法是利用人體面部各器官及特征部位的方法。如對(duì)應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識(shí)別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時(shí)間低于1秒。
    隨著工地施工安全要求的日益提高,人臉、指紋等高新技術(shù)也應(yīng)用成了日常措施
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